95 % der Anwendungen, die wir entwickeln, laufen mittlerweile in der Cloud, genauer gesagt in Azure. Das bietet uns und unseren Kund:innen viele Vorteile:
Viel höhere Sicherheit, als bei einem lokalen Server jemals möglich wäre, schnellere Entwicklungszyklen, mächtige Werkzeuge und natürlich die Möglichkeit, die Infrastruktur genau an den Bedarf der Anwendungen anzupassen:
Ist die Software nur tagsüber in Betrieb? Kein Problem, dann fahren wir die Server nachts herunter und sparen so Betriebskosten.
Weiterlesen ...
In this series of blog posts, we are going to build a scalable web application that can handle millions of users with Azure and .NET. Part 6 is the final post and summarizes our learnings. Weiterlesen ...
In this series of blog posts, we are going to build a scalable web application that can handle millions of users with Azure and .NET. In part 5, we’re going to look at some more advanced patterns and how we can use Azure Cosmos DB to implement them. Weiterlesen ...
In this series of blog posts, we are going to build a scalable web application that can handle millions of users with Azure and .NET. In part 4, we’re going to implement a caching mechanism and measure the improvements. Weiterlesen ...
In this series of blog posts, we are going to build a scalable web application that can handle millions of users with Azure and .NET. In part 3, we’re going to measure our initial implementation and look for bottlenecks. Weiterlesen ...
In this series of blog posts, we are going to build a scalable web application that can handle millions of users with Azure and .NET. In part 2, we’re going to create an initial implementation. Weiterlesen ...
Bereit, die Auslieferung deiner Software zu optimieren? In unserem Blogbeitrag zeigen wir, warum CI/CD in der Software-Entwicklung mittlerweile eine unerlässliche Methode ist, um die Bereitstellung von Software schneller, stabiler und reproduzierbarer umzusetzen. Finde heraus, wie einfach CI/CD mithilfe von Azure DevOps umsetzbar ist und Anwendungen selbst in On-Premise Umgebungen ausgeliefert werden können. Weiterlesen ...
Machine Learning in der Cloud - in dieser Blogserie demonstriere ich, wie ein Modell zur Ziffern-Klassifizierung mithilfe von Azure Machine Learning trainiert und produktiv eingesetzt werden kann. Mit dem erarbeiteten Wissen aus den vorherigen Beiträgen werden wir uns in diesem Blogeintrag damit beschäftigen, ein Klassifizierungsmodell für das MNIST-Datenset zu trainieren. Das erhaltene Modell wird danach veröffentlicht und über eine HTTP-Schnittstelle getestet. Weiterlesen ...
In einem Kundenprojekt arbeiten wir daran, die Erstellung von Prosa-Texten zu erleichtern. Wir möchten, dass Benutzer:innen gut formulierte Texte anhand relevanter Schlagwörter erstellen können. Mithilfe von ChatGPT können wir Textvorschläge generieren, die als Basis für die weitere Arbeit dienen. Weiterlesen ...
Machine Learning in der Cloud - in dieser Blogserie demonstriere ich, wie ein Modell zur Ziffern-Klassifizierung mithilfe von Azure Machine Learning trainiert und produktiv eingesetzt werden kann. In diesem Artikel werden wir neben dem später eingesetzten Datenset auch die Terminologie und Konzepte von Azure Machine Learning kennenlernen. Weiterlesen ...
Machine Learning in der Cloud - in dieser Blogserie demonstriere ich, wie ein Modell zur Ziffernklassifizierung mithilfe von Azure Machine Learning trainiert und produktiv eingesetzt werden kann. Im ersten Beitrag widmen wir uns Machine Learning Grundlagen. Weiterlesen ...
Alle reden von Digitalisierung. Tablet statt Papier. Und ja, das macht in ganz vielen Fällen absolut Sinn. Wenn die Mechanikerin in der Auto-Werkstatt mit dem iPad unterm Arm zur Fahrzeugübergabe kommt und zur Dokumentation gleich 3 Fotos vom Kratzer auf der Stoßstange schießt: Weltklasse! Aber manchmal hat auch Papier seinen Charme, das müssen wir neidlos anerkennen. Weiterlesen ...
Azure Communication Services (ACS) ist ein neuer Kommunikationsdienst von Microsoft Azure, der sich aktuell in der Preview-Phase befindet (Stand 11.11.2020). Dieser bietet eine API, um Chat-Funktionalitäten bzw. Sprach- und Videoanrufe in Anwendungen zu integrieren. Weiterlesen ...
LUIS (Language Understanding Service) ist ein Dienst von Microsoft Azure, mit dessen Hilfe ein Machine Learning-Modell zur Erkennung natürlicher Sprache erzeugt werden kann. Weiterlesen ...
In meinem ersten Blogartikel darf ich Microsoft Graph, die vernetzte Office 365 Schnittstelle, vorstellen. Dabei handelt es sich um eine API, welche alle bisherigen APIs von Office-Produkten wie Excel, Outlook oder Word, sowie Microsoft Services wie etwa OneDrive oder Azure AD, über eine REST Schnittstelle zugänglich macht. Weiterlesen ...
In meinem letzten Artikel Eine SOLIDe Architektur habe ich das Command-Query-Separation (CQS) Muster vorgestellt, das wir in einigen unserer Projekte erfolgreich einsetzen. Der heutige Artikel setzt darauf auf und zeigt, wie wir mit dem Muster die Validierung von Commands und Queries umsetzen. Weiterlesen ...
Mit C#, ML.NET und Jupyter Notebooks ein einfaches Machine Learning-Modell erzeugen: Weiterlesen ...
Die Ergebnisse unseres täglichen Wuzzlturniers sollen mit künstlicher Intelligenz planbarer werden. Weiterlesen ...
I regularly demonstrate how to use the Microsoft Azure Cognitive Services and tried to find a way how to send a webcam live stream directly to the Cognitive Services. Weiterlesen ...
Mein Kollege Michael Einsiedler hatte die Niederlagen beim Kartenspiel “Gruselino” satt und hat getan, was ein Software-Entwickler tun muss… Weiterlesen ...
Passend zu Silvester: Dieses kurze Video zeigt, wie man Feuerwerke mit Hilfe von Machine Learning erkennen kann. Weiterlesen ...
Der YouTube-Kanal ML Intermezzo zeigt Wege zum Einstieg in die künstliche Intelligenz. Weiterlesen ...
